- Investigadores de AGROSAVIA crearon IA4CACAO, una herramienta basada en inteligencia artificial que evalúa de forma automática el nivel de fermentación de los granos de cacao. La tecnología busca hacer más objetiva la clasificación de la calidad del grano, fortalecer la confianza de compradores y productores y respaldar la competitividad del cacao colombiano en mercados nacionales e internacionales.
Mosquera, Cundinamarca. Julio 8 de 2026. La calidad del cacao comienza mucho antes de convertirse en chocolate. Uno de los procesos que más influye en su aroma, sabor y valor comercial es la fermentación, una etapa que tradicionalmente ha dependido de la experiencia de quienes evalúan los granos mediante la prueba de corte o cut test. Sin embargo, las diferencias en la interpretación entre evaluadores pueden generar variaciones en la clasificación de la calidad.
Con el propósito de aportar mayor precisión y objetividad a este proceso, investigadores de la Corporación colombiana de investigación agropecuaria (AGROSAVIA) desarrollaron IA4CACAO, una herramienta basada en inteligencia artificial capaz de clasificar automáticamente el nivel de fermentación de los granos a partir de imágenes obtenidas durante la prueba de corte.
Los resultados de esta investigación fueron publicados en el artículo científico IA4CACAO: Clasificación Basada en Aprendizaje Profundo del Nivel de Fermentación de Granos de Cacao mediante Imágenes de Prueba de Corte (Cut Test) en Colombia, donde se demuestra el potencial de esta tecnología para apoyar la evaluación de la calidad del cacao colombiano.
Una herramienta que aprende a reconocer la calidad del cacao
IA4CACAO utiliza modelos de aprendizaje profundo entrenados con miles de imágenes de granos de cacao producidos en diferentes regiones del país. Gracias a este proceso, el sistema identifica patrones visuales asociados con los distintos niveles de fermentación y realiza una clasificación automática con altos niveles de precisión.
"La inteligencia artificial no reemplaza el conocimiento del evaluador, sino que lo complementa, proporcionando resultados consistentes y reduciendo la variabilidad propia de la inspección visual", explica el investigador del Ph.D. del Centro de Investigación y Transferencia de Tecnología Tibaitatá, César Vargas, líder del estudio.
A diferencia de otras aplicaciones desarrolladas en el mundo, IA4CACAO fue diseñada utilizando información generada con materiales colombianos, lo que mejora su capacidad para responder a las condiciones particulares de la producción nacional.
Más confianza para productores, compradores y exportadores
La fermentación es uno de los principales criterios utilizados para determinar la calidad del cacao y su valor comercial. Contar con una herramienta que permita estandarizar esta evaluación representa una oportunidad para fortalecer la confianza entre productores, asociaciones, comercializadores e industria.
Una clasificación más objetiva facilita la conformación de lotes homogéneos, respalda los procesos de trazabilidad y contribuye a demostrar la calidad del cacao colombiano, un aspecto cada vez más valorado por los mercados especializados.
Además, la tecnología puede convertirse en un apoyo para los programas de asistencia técnica y capacitación, permitiendo a productores y extensionistas conocer con mayor precisión los resultados de los procesos de beneficio y tomar decisiones para mejorar la calidad del producto.
Del laboratorio al campo
Aunque actualmente IA4CACAO se encuentra en fase de investigación y validación, el propósito de AGROSAVIA es que esta tecnología evolucione hacia herramientas de fácil acceso para el sector productivo.
Los investigadores proyectan su implementación mediante aplicaciones móviles, tabletas o equipos portátiles que permitan realizar evaluaciones directamente en las fincas, centros de acopio o plantas de beneficio, sin necesidad de infraestructura especializada.
Entre los próximos desarrollos también se contempla ampliar la base de datos con imágenes de diferentes variedades y regiones del país, incorporar nuevas funciones para el análisis automático de lotes y fortalecer la integración con sistemas de trazabilidad y certificación de calidad.
Inteligencia artificial al servicio del campo colombiano
El desarrollo de IA4CACAO demuestra cómo las tecnologías digitales pueden convertirse en aliadas de la agricultura, no para reemplazar la experiencia de los productores, sino para fortalecerla con herramientas que mejoren la toma de decisiones.
Al integrar inteligencia artificial, visión por computador y conocimiento agronómico, AGROSAVIA avanza en la generación de soluciones que contribuyen a hacer más competitivo el cacao colombiano, fortalecen la confianza en su calidad y acercan la ciencia a las necesidades reales del sector productivo.
Clic aquí para acceder al artículo científico IA4CACAO: Clasificación Basada en Aprendizaje Profundo del Nivel de Fermentación de Granos de Cacao mediante Imágenes de Prueba de Corte (Cut Test) en
- Más información:
- María Elena Londoño Rubio
- Profesional de Comunicaciones, Identidad y Relaciones Corporativas
- Centro de Investigación y Transferencia de Tecnología Tibaitatá - CIMPA
- Oficina Asesora de Comunicaciones, Identidad y Relaciones Corporativas
- melondono@agrosavia.co
- AGROSAVIA
